AI的诞生弊大于利？IBMAI辩手为自己正名：必一运动

本文摘要：消息，11 月 21 日，剑桥大学举行了一场辩论赛，辩题是“AI 的问世是否是弊大于利”；这场辩论赛的门票一售而空，其中大约有 500 名大学生参加现场观赛。

消息，11 月 21 日，剑桥大学举行了一场辩论赛，辩题是“AI 的问世是否是弊大于利”；这场辩论赛的门票一售而空，其中大约有 500 名大学生参加现场观赛。本场辩论赛之所以疯狂，在一定程度上要得益于 IBM 较慢对话 AI 机器人的参予，该机器人来自 IBM 公司的 Project Debater 项目。Bill Gates（比尔·盖茨），Robert Downey（罗伯特·唐尼），Theodore Roosevelt（西奥多·罗斯福）和 Boris Johnson（鲍里斯·约翰逊）等著名人物也参加了本场辩论赛。

Rachel Tustin 说：作为世界上专心辩论最近的社群，我们联盟仍然致力于辩论当下最热门和最重要的问题。人工智能具备无限潜力，但它的发展有可能威胁到人类的低收入，甚至是存活。

就本场比赛结果而言，正反双方的票数完全大于，赞同 AI 辩题人数比列入 51％；这也就意味著，AI 辩题以黯淡的优势取得胜利。然而，充满著票数来看，IBM AI 机器人在很多方面的展现出相比之下比不上立场与之有所不同人类辩题（not quite match up to its human counterparts on the debate stage），因为通过这场辩论赛可以显著地体现出有，AI 辩题与人类辩题之间还不存在着极大的差距，比如句子的结构不准确，或公开发表无法令人信服的论点。不过，IBM 的辩论机器人也有了新的变革，它早已可以评估出有质量更佳的论点，并且检测出有人类辩题以有所不同词汇传达的反复校验的论点。

它甚至显得诙谐一起。IBM 工程师 Noam Slonim 说道：IBM Debater 机器人谈笑话的功能基于一个“笑话库”，现在它们需要在何时的时机来调用库里的笑话。

实质上，2018 年 6 月，IBM 的辩论 AI 机器人就早已在辩论场上亮相，它的输掉是以色列国际辩论协会主席 Dan Zafrir。录：Project Debater 与Dan Zafrir当时，Project Debater 是 IBM 在对话式人工智能上的近期成果；它能通过处置大量文本，就特定主题建构出有有较好结构的演说，获取清晰明确的目的，并驳斥其输掉；它的外型如上图右图，有如一块黑色的大石头，屏幕上飘浮着三个蓝色圆点。与 Dan Zafrir 的辩论环绕“政府否应当减少空间探寻的费用”，在辩论的过程中，辩论 AI 机器人并没非常简单地提到 Wikipedia 上面的资料，而是企图去解读辩题，统合多方信息；它还提到了阿拉伯联合酋长国 Sheikh 的一系列言论，以及德国经济事务部长的报告中认为的太空探寻所能获取的工作数量。虽然它也罪了一些错误，比如公开发表过分大胆的论点（这一问题在昨天剑桥的辩论赛中也仍未几乎消失），但最后的结果是，Project Debater 仍比 Dan Zafrir 多取得了 9 票，夺得了比赛。

据报，在比赛之前，Project Debater 并不知道辩题。除了辩论开始的问候和笑话之外，立论的陈述都是其自由发挥的，没相同的陈述词。

当取得一个新的话题时，Project Debater 不会在其文章语料库中搜寻与该主题涉及的句子和线索，用来反对其辩方论点，然后根据所有的涉及内容，去解读辩论的主题，的组织自己的陈述。在 2019 年 2 月份，IBM AI 辩题再行抵达，挑战 2016 年世界辩论赛的决赛运动员 Harish Natarajan；本次辩论的主题为“政府应不应该资助学前教育”。AI 辩题反对资助学前教育，且它的思路十分明晰，通过可信的资料来反对自己的论点，并驳斥输掉。

尽管 AI 辩题的措辞修辞，但人类与计算机之间极大的思维差异也开始曝露出来——计算机辩题的阐释完全都是其最初观点的伸延和补足，而人类辩题就是指确实意义上去驳斥 AI 辩题。录：Project Debater 与 Harish NatarajanAI 辩题回应，资助学前教育不会给整个社会带给益处，同时这样做到也是每一个人的义务；不仅如此，一个好的学前教育意味著孩子，特别是在是贫困孩子不会进账更佳的人生。Harish Natarajan 则驳斥到，这种不道德不能让中产们利润，而不是那些最贫苦的人们；由于市场的现实性，仍将有一些人会因价格过低而被吸管市场，资助学前教育并不意味著所有的孩子都能上学。

AI 辩题还希望，政府有一个不受限制的支出来用作有益的项目，但这是不现实的。最后，Harish Natarajan 凭借其出众的展现出，夺得了观众的反对。值得一提的是，Harish Natarajan 也参予了昨天的辩论赛，他的感觉是，这一次，IBM AI 辩题的一些观点还是缺少实际可行性，就如上一次（2019 年 2 月的辩论赛）一样；但它需要搜集普遍层面的观点。

得知，瑞士 Lugano 的官员开始用于 IBM 的 AI 辩题来征求公众的意见，看他们否指出政府应当投资自动驾驶汽车。(公众号：)小结从苏格拉底时期，辩论就是人类生活最重要的一部分，人们通过辩论来制订国家战略、道德准则；通过辩论来明辨是非、抒写己见。

在辩论中，理性和智慧的光辉以求闪亮。然而，在辩论中，人们很难不受到利益的裹挟。虽然目前 AI 在辩论中还有许多不足之处，但它也在不断进步，甚至有比人类更加杰出的一面，比如，它可以获取“无偏颇”的观点，给决策者获取更加中立，不不受利益影响的信息。除此之外，它还能较慢获取大量正反方的观点，需要展开大量的辩论仿真，并辅助人们辩论；与人类协同创新——是 AI 转入内容创作、内容生产领域的众多要义。

正如 Harish Natarajan 在等候最后投票的过程中所说的那样，“IBM AI 辩题可以将信息置放背景中，并萃取细节，把它的技能与人类的技能融合一起，可能会十分强劲。”年度票选——找寻19大行业的最佳AI落地实践中创办于2017年的「AI最佳掘金案例年度榜单」，是业内首个人工智能商业案例评选活动。

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